5 Methoden zur Erkennung von VPN & Proxy zur Betrugsprävention

Einführung

In der heutigen digitalen Welt werden VPNs und Proxies weit verbreitet genutzt, um Online-Privatsphäre und Sicherheit zu schützen. Diese Tools können jedoch auch für betrügerische Zwecke wie Identitätsdiebstahl, Hacking und betrügerische Einkäufe missbraucht werden. Deshalb ist es für Unternehmen essenziell, VPN- und Proxy-Nutzung zu erkennen und zu verhindern, um das Betrugsrisiko zu minimieren. In diesem Artikel stellen wir vier effektive Methoden vor, um VPN- und Proxy-Nutzung zur Betrugsprävention zu erkennen.

Die Verluste durch Online-Zahlungsbetrug werden in den nächsten 5 Jahren weltweit 343 Milliarden US-Dollar übersteigen , Juniper Research Study.

Verständnis der VPN/Proxy-Erkennung

VPN/Proxy-Erkennung bedeutet, festzustellen, ob ein Nutzer eine Website oder einen Online-Dienst über ein VPN oder einen Proxy-Server aufruft. VPNs und Proxies ermöglichen es, die IP-Adresse und den geografischen Standort zu verbergen, was es Webseiten erschwert, die wahre Identität und den Standort des Nutzers zuverlässig zu ermitteln. Zwar nutzen manche Anwender VPNs oder Proxies legitim, etwa um eingeschränkte Inhalte zu erreichen oder ihre Privatsphäre zu schützen. Doch es gibt auch Personen, die diese Werkzeuge für böswillige Zwecke wie Betrug oder Hacking ausnutzen.

Methoden zur Erkennung von VPN-/Proxy-Nutzung

Zur Erkennung von VPNs und Proxies können verschiedene Methoden eingesetzt werden:

1. IP-basierte Erkennung

Die erste Methode basiert auf dem Vergleich der IP-Adresse des Nutzers mit einer Liste bekannter VPN- und Proxy-IP-Adressen. Diese Methode ist jedoch herausfordernd, da VPN-Netzwerke ständig wachsen. Um wirksam zu bleiben, muss die Datenbank der gesperrten IP-Adressen fortlaufend aktualisiert und auf dem neuesten Stand der VPN- und Proxy-Dienste gehalten werden. Wenn die IP-Adresse des Nutzers mit einem Eintrag auf der Blacklist übereinstimmt, spricht das für den Einsatz eines VPN oder Proxies. Eine Kombination mit weiteren Verfahren erhöht die Genauigkeit der Erkennung.

2. Vergleich von Browser-Zeitzone und IP-Zeitzone

Eine alternative Erkennungsmethode besteht darin, die vom Webbrowser gemeldete Zeitzone mit der geografischen Zeitzone der IP-Adresse zu vergleichen. Diese Technik nutzt Diskrepanzen zwischen dem tatsächlichen Standort und dem über VPN oder Proxy verwendeten IP-Standort aus.

Webbrowser liefern Informationen zur auf dem Gerät eingestellten Zeitzone. Die IP-Adresse kann geolokalisiert und der erwartete Zeitbereich der Region bestimmt werden. Stimmt die Zeitzone des Browsers nicht mit der IP-Zeitzone überein, kann das auf VPN- oder Proxy-Nutzung hindeuten.

Beispielsweise wenn die Browser-Zeitzone auf ein bestimmtes Land zeigt, die IP-Geolokation jedoch ein anderes Land mit abweichender Zeitzone angibt, ist Vorsicht geboten. Solche Unterschiede deuten oft darauf hin, dass der Nutzer versucht, seinen wahren Standort zu verschleiern.

:PRO-TIPP: PRO-TIPP: Um Genauigkeit zu verbessern und Fehlalarme zu minimieren, empfiehlt es sich, den Vergleich der Browser-Zeitzone und der IP-Zeitzone mit weiteren Erkennungsmethoden und Kontextinformationen zu kombinieren.

3. DNS-basierte Erkennung

Webseiten können VPN- oder Proxy-Nutzung auch durch Analyse von DNS-Anfragen erkennen. Manche VPN- und Proxy-Dienste verwenden eigene DNS-Server, die sich identifizieren und sperren lassen. Die DNS-basierte Erkennung erfordert eine ständig aktualisierte Datenbank gesperrter DNS-Server. Wenn die DNS-Anfragen eines Nutzers in der Blacklist auftauchen, ist dies ein Hinweis auf VPN- oder Proxy-Einsatz. Diese Methode hilft Websites, solche Verbindungen effektiv zu erkennen und zu blockieren.

4. Port-basierte Erkennung

Webseiten haben die Möglichkeit zu prüfen, ob eine Verbindung über einen unüblichen Port aufgebaut wird, der oft von VPN- und Proxy-Diensten genutzt wird. VPN- und Proxy-Anbieter verwenden häufig nicht standardmäßige Ports wie TCP 80, TCP 443, TCP 1194, TCP 1723 und UDP 1701, um einer Entdeckung zu entgehen.

5. Drittanbieterdienste

Webseiten können VPN- und Proxy-Erkennung auch über Drittanbieterdienste wie Greip realisieren. Greip nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um den Netzwerkverkehr zu analysieren und VPN- sowie Proxy-Verbindungen zu identifizieren. Es erkennt zudem Verbindungen, die VPN- oder Proxy-Protokolle wie OpenVPN, SOCKS5 etc. verwenden. Die Integration von Greips REST API ermöglicht eine nahtlose Einbindung der Erkennung in bestehende Systeme.

Fazit

Zusammenfassend stellen VPNs und Proxies erhebliche Risiken für Unternehmen dar, weshalb effektive Erkennungs- und Präventionsmaßnahmen gegen Betrug unverzichtbar sind. Mit den beschriebenen Strategien können Unternehmen VPN- und Proxy-Nutzung erfolgreich identifizieren und sich so gegen betrügerische Aktivitäten schützen. Es ist wichtig, stets proaktiv zu bleiben und die Entwicklungen im Bereich VPN und Proxy zu verfolgen, um wirksame Betrugsprävention sicherzustellen.